證券行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)
伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,國(guó)民對(duì)金融的投資需求日益突出與多元化,監(jiān)管當(dāng)局也不斷促進(jìn)金融市場(chǎng)創(chuàng)新與開放。對(duì)券商而已,這既是機(jī)遇,更是挑戰(zhàn)。行業(yè)管制放松意味著更加激烈 的“跨界”競(jìng)爭(zhēng)、客戶對(duì)服務(wù)的專業(yè)性要求也在不斷提升。
構(gòu)建海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算能力,存儲(chǔ)全機(jī)構(gòu)的客戶、產(chǎn)品、交易、合約等數(shù)據(jù),以及各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等。
逐步發(fā)展業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)能力,依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析挖掘算法,結(jié)合券商的特色應(yīng)用場(chǎng)景,建立券商行業(yè)的客戶畫像模型、行為模型等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶的需求,滿足客戶的需求。
面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力,建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù),保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、整合數(shù)據(jù)指標(biāo)等,通過數(shù)據(jù)治理與區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隔離,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與安全的平衡。
提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷開發(fā)能力,建立管理駕駛艙、統(tǒng)一報(bào)表平臺(tái)等,讓各方角色隨時(shí)隨地簡(jiǎn)易的接觸得到數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)分析的“最后1公里”。
證券公司在零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型財(cái)富管理過程中,對(duì)客戶的個(gè)性化、綜合化的服務(wù)要求產(chǎn)生了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求;在深耕機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的過程中,來自與機(jī)構(gòu)客戶相關(guān)的產(chǎn)品創(chuàng)設(shè)、銷售以及投資管理等需求也將與大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生重要聯(lián)系;其次,多維度的數(shù)據(jù)源為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用提供重要的分析基礎(chǔ)。證券公司不僅能獲取來自互聯(lián)網(wǎng)新聞等非結(jié)構(gòu)性文本類數(shù)據(jù),而且可以快速積累來自外部的交易數(shù)據(jù),以及內(nèi)部的客戶行為數(shù)據(jù);最后,基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的突破,以及TensorFlow等各類算法開源平臺(tái)的發(fā)布,為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供有力的算法保障。
證券公司在零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型財(cái)富管理過程中,對(duì)客戶的個(gè)性化、綜合化的服務(wù)要求產(chǎn)生了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求;在深耕機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的過程中,來自與機(jī)構(gòu)客戶相關(guān)的產(chǎn)品創(chuàng)設(shè)、銷售以及投資管理等需求也將與大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生重要聯(lián)系;其次,多維度的數(shù)據(jù)源為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用提供重要的分析基礎(chǔ)。證券公司不僅能獲取來自互聯(lián)網(wǎng)新聞等非結(jié)構(gòu)性文本類數(shù)據(jù),而且可以快速積累來自外部的交易數(shù)據(jù),以及內(nèi)部的客戶行為數(shù)據(jù);最后,基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的突破,以及TensorFlow等各類算法開源平臺(tái)的發(fā)布,為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供有力的算法保障。
總的來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)助力證券行業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展可以體現(xiàn)在三個(gè)方面: 第一,推動(dòng)證券公司日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),利用大數(shù)據(jù)提升證券公司各業(yè)務(wù)線以及中后臺(tái)職能部門日常工作中各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)效率;第二,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)證券公司業(yè)務(wù)的智能化應(yīng)用,并從中挖掘新的業(yè)務(wù)形態(tài)與業(yè)務(wù)機(jī)會(huì); 第三,基于大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)建立一套更加有效科學(xué)的管控工具,保障證券公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)可控,確保堅(jiān)守合規(guī)底線。
總的來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)助力證券行業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展可以體現(xiàn)在三個(gè)方面: 第一,推動(dòng)證券公司日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),利用大數(shù)據(jù)提升證券公司各業(yè)務(wù)線以及中后臺(tái)職能部門日常工作中各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)效率;第二,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)證券公司業(yè)務(wù)的智能化應(yīng)用,并從中挖掘新的業(yè)務(wù)形態(tài)與業(yè)務(wù)機(jī)會(huì); 第三,基于大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)建立一套更加有效科學(xué)的管控工具,保障證券公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)可控,確保堅(jiān)守合規(guī)底線。
7X12小時(shí)服務(wù)
專家一對(duì)一持續(xù)業(yè)務(wù)保障
響應(yīng)零延遲標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施
全智能實(shí)時(shí)監(jiān)控強(qiáng)大的交付能力
實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值