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構建全面、精準的課程評估模型。通過對教學過程的多維度數據采集與分析，實現對學生學習成效、教師教學質量及課程內容的實時反饋與科學評估。不僅能幫助院校精準定位教學短板，還可以促進了課程體系的持續(xù)優(yōu)化與調整，有效提升教學質效。

打造一系列教學模式創(chuàng)新指數模型，融合虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術，打破傳統教學的時空限制，為學生提供更直觀、深刻的學習體驗。同時通過個性化學習路徑規(guī)劃與智能推薦系統，激發(fā)學生的學習興趣與潛能。

開發(fā)學習能力分析、學生學習行為預警、學習計劃評估等模型，對學生學習行為、能力傾向及成長軌跡進行深度挖掘與分析。通過基于大模型的智能問數平臺，智能生成個性化學習報告與建議，幫助學生清晰認識自身優(yōu)劣勢，制定科學的學習計劃。

在后勤保障方面，利用AIoT物聯感知等技術實現設備、物資的遠程監(jiān)控和實時數據收集，實現資產監(jiān)測、預測診斷、故障與事故預防，優(yōu)化資源分配，重塑軍隊后勤體系。

面對未來戰(zhàn)爭的復雜多變，四方偉業(yè)與軍隊院校緊密合作，共同研發(fā)了新質新域評估模型。該模型聚焦于新興技術領域與作戰(zhàn)樣式的評估與預測，為院校在新質戰(zhàn)斗力生成、戰(zhàn)略決策支持等方面提供強有力的數據支撐與決策依據。